الذكاء الاصطناعي و حوكمة الخدمات الصحية

22 أبريل 2024

25740

د. اماني مصطفي ابراهيم

استشاري تطوير وتنميه الخدمات الصحيه

الذكاء الاصطناعي كان محط اهتمام كبير خلال السنة الماضية، ولكن الممارسه اثبتت ان الحصول على قيمته أصعب مما كان متوقعًا. وسيكون عام 2024 هو العام الذي ينبغي أن يثبت فيه الذكاء الاصطناعي قيمته، وسيتطلب هذا الأمر لتطبيقه في الخدمات او الاداره الصحيه إجراء تغييرات جوهرية من شأنها إعادة تشكيل بيئة الأعمال
فقد يكون استخدام الذكاء الاصطناعي بسيطا نسبيا في البدايه ولكن الأنتقال بهذه التجربه إلي مستوي يحقق قيمه كبيره وعاليه يعد تحديا كبيرا لانه يستلزم إجراءات تغييرات شامله علي طريقه العمل الفعليه
ولما كان العالم يشهد تحولاً عالميًا نحو صناعة الرعاية الصحية. وفي مصر خصوصا تم البدء في مشروعين قوميين من شأنهم رفع جودة الخدمات الصحيه المقدمه للمواطن المصري طبقا لرؤيه مصر ٢٠٣٠ ويرجع جزء من ذلك إلى التحول الذي يشهده مجال الرعاية الصحية إلى بيئة سحابية لإدارة البيانات؛ والذي جعل البيانات متاحة الآن على نطاق كبير لمزيد من التحليل. ولكن بدلاً من الاعتماد على الموظفين في التجميع الدقيق للبيانات، فإن الذكاء الاصطناعي يُتيح الكثير من الكفاءة – وفي العديد من الحالات، العمليات الأكثر دقة بكثير والتي تنعكس اهميتها علي عمليه استدامة تقديم الخدمات ذات الجوده العاليه و مع زيادة إمكانيات الذكاء الاصطناعي، اصبحت الإستفاده في كل شيء بدءًا من العمليات الداخلية وحتى السجلات الطبية مع دمج نماذج ومتطلبات تنبؤية وإنشاء تقارير تلقائية وميزات ذكاء اصطناعي أمر متاح للجميع .

كيف يحسّن الذكاء الاصطناعي عمليات الرعاية الصحية
تعتبر عمليات الرعاية الصحية، سواء كانت مستشفى أو عيادة فردية، سلسلة معقدة ومتعددة الأوجه من العمليات الداخلية للتعامل مع متطالبات المريض وخصوصا لمن يعمل في مجال تأمين الطبي لأخذ بيانات المريض من مقدمي الخدمات الآخرين او اثناء تحويل مريض من مكان لأخر لتلقي علاجات تخصصيه
، دائمًا ما تتدفق البيانات للداخل والخارج لعمليات الرعاية الصحية المقدمه منذ عقود مضى كان هذا الكثير من الصفحات الورقية والمكالمات الهاتفية. في الأوقات الأخيرة، اندمجت في رسائل البريد الإلكتروني والملفات، وفي السنوات القليلة الماضية، دفع الكثير من صناعة الرعاية الصحية نحو قواعد البيانات والتطبيقات المخصصة.
واليوم، يمكن للذكاء الاصطناعي تجاوز حدود هذا الأمر بسلاسة ،
على سبيل المثال، يمكن لإدارات الموارد البشرية استخدام الذكاء الاصطناعي لنقل معلومات الموظفين وتقديم رؤى حول القرارات القابلة للتنفيذ في الوقت الحقيقي. يمكن للأقسام المالية تحديد المصروفات واتجاهات التكلفة أثناء معالجة المعلومات والفواتير بأستخدام التكنولوجيا . وبالنسبة للمرضى، يمكن أتمتة الصلاحيات والأهلية السابقة لتقليل العمالة اليدوية. يمكن أيضًا معالجة إدارة سلسلة التوريد بواسطة الذكاء الاصطناعي لتحديد الكتل والثغرات المحتملة
لماذا يعد الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية هو المستقبل
‎ أن العديد من مقدمي الخدمات يسعي لدمج الذكاء الاصطناعي في قدرات خدمة العملاء لديها بحثا عن تقديم ميزه تنافسيه
‎عمل نمذجه لتحسين العمليات والموارد وتحسين سلسله التوريد مما ينعكس علي حوكمه تكاليف الخدمات الطبيه واستدامتها
تحديد المهام المتكرره وأتمتتها لتحسين فاعليه هذه العمليات .
تحليل السبب الجذري للمشكلات . مما يساعد علي الوصول لحلول دائمه
أصبح من الضروري الإعتراف بأن
الصناعة الطبية قد تغيرت بالتأكيد. و يشكل انخفاض معدلات سداد الرعاية الصحية وتغيير اللوائح مخاطر محتملة كبيرة على اصحاب الاعمال المشاركه في هذه الخدمات، مما يتطلب من هؤلاء أن يكون لديهم فهم عميق لكل من احتياجات مرضاهم وتكاليف الخاصة بالخدمه .